Nel giugno 2025 il Chief Innovation Officer di WWG, Oleksii Sytar, è stato ospite del podcast TechConnect per un episodio su come l'intelligenza artificiale e la strategia di go-to-market stanno trasformando il modo in cui crescono le aziende tecnologiche B2B. La conversazione parte da una provocazione, perché qualcuno dovrebbe aver bisogno di un altro partner software, a meno che non risolva i problemi più velocemente di Google, e prosegue con come WWG ha smesso di fare spam in outbound, ha costruito uno strumento di IA che fa il lavoro di un team di cinque persone e ha raggiunto 300.000 euro di vendite senza e-mail a freddo. Questa pagina, pubblicata allora e aggiornata nel 2026, riassume l'episodio, spiega il sistema dietro le affermazioni e collega gli articoli che lo documentano.
TL;DR
- L'episodio è una conversazione sincera, non una pubblicità, su cosa è cambiato nelle vendite e nel marketing di WWG quando l'IA è entrata nel processo.
- Tre affermazioni lo attraversano: WWG ha smesso di fare spam in outbound; ha costruito uno strumento di IA che sostituisce il lavoro di un team di cinque persone; ha raggiunto 300.000 euro di vendite senza e-mail a freddo.
- Il sistema dietro le affermazioni è documentato su questo sito: il motore di lead del performance marketing, gli AI workers per vendite e marketing e la misurazione del loro ritorno.
- È per fondatori e responsabili commerciali di aziende tecnologiche B2B che vogliono vedere come funziona davvero l'IA in un'azienda, oltre le demo.
Di cosa parla l'episodio?
Parla del cambiamento nel modo in cui un'azienda tecnologica B2B trova clienti quando l'IA viene applicata all'intero go-to-market, dall'individuare con chi parlare al contatto, al follow-up e alla prenotazione degli incontri. Oleksii Sytar spiega perché WWG ha smesso di inviare contatti a freddo in volume, cosa fa davvero lo strumento di IA che ha costruito e come l'azienda ha raggiunto 300.000 euro di vendite senza e-mail a freddo, in una conversazione con TechConnect su come l'IA e la strategia di go-to-market trasformano la crescita delle aziende tecnologiche B2B.
La provocazione iniziale fissa l'asticella: in un mercato in cui ogni partner software dichiara le stesse cose, l'unico argomento che funziona è risolvere il problema del cliente più in fretta di quanto farebbe cercando da solo la risposta. L'episodio è incorporato in fondo alla pagina.
Qual è il sistema dietro le affermazioni?
È la combinazione di un motore di lead basato sul performance marketing e di lavoratori AI che prendono in carico le parti ripetitive delle vendite, entrambi costruiti e misurati su WWG stessa prima di essere offerti ai clienti. Le tre affermazioni dell'episodio corrispondono a tre lavori documentati.
| Affermazione nell'episodio | A cosa si riferisce | Dove è documentata |
|---|---|---|
| Abbiamo smesso di fare spam in outbound | Sostituzione dei contatti a freddo in volume con campagne mirate e qualificazione inbound | Come WWG ha costruito un motore di lead scalabile |
| Abbiamo costruito uno strumento di IA che sostituisce un team di cinque persone | Agenti IA per ricerca dei lead, arricchimento, contatti personalizzati, follow-up e prenotazione degli incontri | AI workers per vendite e marketing |
| 300.000 euro di vendite senza e-mail a freddo | Fatturato attribuito nel CRM ai lead del nuovo sistema, come dichiarato da Oleksii nell'episodio | L'episodio stesso; le cifre dei tre mesi sono nell'articolo sul motore di lead |
Il "team di cinque persone" descrive un carico di lavoro, non una riduzione di personale: gli agenti fanno la ricerca, la scrittura e la pianificazione che altrimenti occuperebbero cinque persone, e le persone del team passano il tempo in call con prospect qualificati. Come lo stesso approccio ha sostituito settimane di preparazione dei progetti è raccontato nell'articolo sui lavoratori AI, e come misurare se un sistema del genere ripaga nella guida al ROI dell'intelligenza artificiale.
A chi è rivolto?
A fondatori e responsabili commerciali di aziende tecnologiche B2B stanchi di outbound che non converte e di demo di IA che non sopravvivono al contatto con una pipeline reale, e a chiunque voglia vedere come funziona davvero l'IA nel business. L'episodio è utile proprio perché parla dei numeri e degli errori di WWG e non di un cliente.
È la seconda di tre conversazioni pubblicate da WWG: la prima è il primo podcast di WWG con il fondatore e CEO Mohamed Deramchi su principi e scelta del partner, la terza è la storia personale di Mohamed, dal dormire sotto i ponti a guidare una tech company internazionale.
Volete vedere come l'IA potrebbe cambiare il vostro go-to-market? Parlatene con un ingegnere WWG: business@wwg.it.
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FAQ
Domande frequenti
Il Chief Innovation Officer di WWG, responsabile di come l'azienda applica l'intelligenza artificiale alle proprie operazioni e ai prodotti dei clienti, dall'AI Product Owner che imposta i progetti agli AI workers per vendite e marketing. Nel giugno 2025 è stato ospite del podcast TechConnect per parlare di IA e strategia di go-to-market.
Che agenti di IA fanno la ricerca dei lead, l'arricchimento dei dati, i contatti personalizzati, i follow-up e la prenotazione degli incontri che altrimenti occuperebbero circa cinque persone, così che il team commerciale passi il tempo in call con prospect qualificati. Descrive un carico di lavoro preso in carico, non persone licenziate; gli agenti sono documentati nella pagina AI workers di WWG.
Sostituendo l'outbound in volume con campagne mirate, qualificazione inbound e follow-up guidato dall'IA collegato al CRM, così che ogni lead sia qualificato e ricontattato in fretta e il fatturato sia attribuito alla sua fonte. La cifra è quella dichiarata da Oleksii nell'episodio; le cifre dei tre mesi del motore di lead sono documentate nell'articolo sul performance marketing.
