Left top figure Right top figure

Colmar Store Locator

Industria: Fashion
Posizione: Monza (MB)
320 ore annue risparmiate nella generazione degli stores
20 milioni di chiamate alle API risparmiate

Servizi utilizzati

Il cliente

Colmar è da sempre riconosciuta come una delle più rinomate eccellenze italiane in fatto di abbigliamento tecnico-sportivo. Per oltre quarant’anni è stata scelta dalle squadre olimpiche di sport invernali per vestire i propri atleti, ed ha poi conquistato anche il mondo della moda con i suoi capi della linea Colmar Originals, affermandosi accanto ai colossi dell’industria del fashion.
Client section image

La sfida

Dopo un’attenta analisi ed un approfondito confronto con Colmar, WWG è riuscita ad identificare il problema principale dell’azienda nella mancanza di interazioni da parte dell’ERP con altre tecnologie. Questa carenza portava a non soddisfare le nuove necessità e richieste del mercato, sempre in costante cambiamento.

Vuoi saperne di più?
Siamo a tua disposizione!

Data entry

Inizialmente ciascuno delle migliaia di store Colmar nel mondo veniva registrato manualmente in un file excel (trascrivendone e normalizzandone l’indirizzo), il quale veniva poi utilizzato come data entry dal sito ufficiale. Questo approccio poteva generare un alto tasso di errori e typo, oltre che uno sproporzionato dispendio di tempo ed energie.

User Experience

Ogni volta che un potenziale cliente effettuava una ricerca sulla mappa il sistema era costretto ad eseguire una chiamata a Google per ottenere la latilongi di tutti gli store. L’utente, quindi, si trovava davanti ad una mappa disordinata in cui i negozi venivano visualizzati in maniera caotica a prescindere dalla loro posizione, fornendogli così un’esperienza negativa, confusionaria e poco funzionale. Una volta consumato il credito mensile del piano delle chiamate di Google, inoltre, non era più possibile visualizzare alcuna informazione sulla mappa.

Soluzione

Solution image

Solution

Dopo aver effettuato la swot analysis ed uno studio di fattibilità, WWG ha messo in atto dei processi di digital transformation che hanno notevolmente ottimizzato il flusso lavorativo di Colmar portando a risparmiare tempo, denaro e risorse. Come prima cosa è stata introdotta l’automatizzazione del data entry, eliminando tutti i processi manuali e superflui mantenendo sempre, però, la centralità del dato. Le interazioni avvengono ora solo fra ERP, Google Maps e la piattaforma di e-commerce. È stato inoltre automatizzato anche il processo di geolocalizzazione degli store: la geocodifica iniziale tramite chiamate a Google Maps avviene solo al momento del primo inserimento nell’ERP o nel caso di modifiche dell’indirizzo. Per ottimizzare i costi delle chiamate del piano la logica applicativa è stata spostata dalle API di Google al backend, sfruttando le query geospaziali native del DB. Infine, per migliorare la UX della mappa è stata introdotta la logica cluster, che mostra gli store raggruppati in base alla loro densità sul territorio, in modo che l’utente visualizzi solamente gli store di suo potenziale interesse.
Solution image
Challenge image
Challenge image

Risultati

  1. Colmar ha potuto risparmiare un totale di 320 ore annue che venivano precedentemente impiegate per generare le posizioni degli stores, selezionare quelli attivi e assegnare loro una categoria.
  2. È stato possibile raggiungere lo zero downtime per le chiamate alle API, che prima erano talmente numerose da superare il plafond gratuito della piattaforma. L’azienda ne ha così risparmiate oltre 20 mln.

Scopri anche

COLMAR catalogo online B2B

COLMAR catalogo online B2B

Servizi: Cloud Mobile Applications UX/UI Web app
Tecnologie: AngularJS CD/CI Microservices MS SQL
CEO picture
MOHAMED DERAMCHI,
CEO & Founder

Parliamone!

Alcuni esempi concreti dell’utilizzo delle nostre tecnologie e di come le nostre conoscenze siano state utili per risolvere situazioni critiche o migliorare flussi lavorativi.